Январь (4) | Февраль (4) | Март (6) | Апрель (12) | Май (16) | Июнь (10) | Июль (2) | Сентябрь (4) | Октябрь (4) | Ноябрь (3)
Январь (3) | Февраль (4) | Март (5) | Апрель (6) | Май (16) | Июнь (7) | Июль (1) | Сентябрь (2) | Октябрь (4) | Ноябрь (6) | Декабрь (6)
Январь (3) | Февраль (4) | Март (3) | Апрель (7) | Май (11) | Июнь (4) | Июль (1) | Август (1) | Сентябрь (2) | Октябрь (3) | Ноябрь (7) | Декабрь (6)
Январь (4) | Февраль (3) | Март (3) | Апрель (10) | Май (4) | Июнь (7) | Июль (1) | Сентябрь (3) | Октябрь (6) | Ноябрь (5) | Декабрь (6)
Январь (4) | Февраль (4) | Март (4) | Май (4) | Июнь (2) | Июль (2) | Сентябрь (1) | Октябрь (10) | Ноябрь (2) | Декабрь (6)
Январь (3) | Февраль (8) | Март (6) | Апрель (4) | Май (4) | Июнь (3) | Июль (1) | Сентябрь (2) | Октябрь (3) | Ноябрь (3) | Декабрь (3)
Преподаватель РГФ рассказала о применении ChatGPT в учёбе
10.04.2023 19:01
Открытые лекции
/ Просмотров: 2226
5 апреля в Библиотеке им. И.С. Никитина прошла лекция про ChatGPT от факультета РГФ ВГУ. Спикером стала заместитель декана по научно-исследовательской работе, доцент кафедры теоретической и прикладной лингвистики Ольга Донина. Специалист по компьютерной лингвистике рассказала о том, как применять нейросеть в научной работе и сможет ли эта технология заменить человека.
Про ChatGPT, признанный главным феноменом в IT за последний год, Ольга Донина поговорила вместе со студентами и преподавателями вуза. Как отметила спикер, он был разработан компанией OpenAI, занимающейся исследованиями в области искусственного интеллекта. Эта технология позволяет с высокой точностью давать ответы на сложные вопросы, помогает писать тексты, компьютерные коды и составлять переводы.
Ольга Донина рассказала про основы, на которых строилась и развивалась нейросеть. Слушатели изучили путь её развития от версии ChatGPT-2 2019 года до ChatGPT-5, которая готовится к выходу в декабре 2023-го. Работа новой версии нейросети будет максимально приближена к формату написания текстов человеком. Например, уже сегодня слушатели лекции не смогли определить достоверность презентуемой им новости, созданной ChatGPT. Как отметила спикер, этот феномен вызывает беспокойство мирового сообщества и побуждает страны вводить запрет на развитие и использование искусственного интеллекта.
– Нейросеть не умеет думать как человек, но может анализировать много данных и выявлять закономерности между ними. В ближайшее время, конечно, она не способна захватить мир и полностью заменить деятельность человека, – отметила Ольга Донина.
На данном этапе ChatGPT действует узконаправлено. В число проблем, недоступных для решения нейросетью, входят неспособность генерировать начало, ограниченность корпусов текста, отсутствие внутреннего диалога и модуля оценки достоверности ответов. Вывод спикера – заменить работу студента или учёного нейросеть сейчас не способна.
Однако сегодня технологию можно применять в обучении – без ущерба качеству своего исследования. Ольга Донина поделилась лайфхаками применения ChatGPT и отметила, что сегодня нейросеть можно использовать как помощника для разъяснения сложных текстов, систематизации материала и геймификации процесса изучения темы.
