Январь (4) | Февраль (4) | Март (6) | Апрель (12) | Май (16) | Июнь (10) | Июль (2) | Сентябрь (4) | Октябрь (4) | Ноябрь (5) | Декабрь (4)
Январь (3) | Февраль (4) | Март (5) | Апрель (6) | Май (16) | Июнь (7) | Июль (1) | Сентябрь (2) | Октябрь (4) | Ноябрь (6) | Декабрь (6)
Январь (3) | Февраль (4) | Март (3) | Апрель (7) | Май (11) | Июнь (4) | Июль (1) | Август (1) | Сентябрь (2) | Октябрь (3) | Ноябрь (7) | Декабрь (6)
Январь (4) | Февраль (3) | Март (3) | Апрель (10) | Май (4) | Июнь (7) | Июль (1) | Сентябрь (3) | Октябрь (6) | Ноябрь (5) | Декабрь (6)
Январь (4) | Февраль (4) | Март (4) | Май (4) | Июнь (2) | Июль (2) | Сентябрь (1) | Октябрь (10) | Ноябрь (2) | Декабрь (6)
Январь (3) | Февраль (8) | Март (6) | Апрель (4) | Май (4) | Июнь (3) | Июль (1) | Сентябрь (2) | Октябрь (3) | Ноябрь (3) | Декабрь (3)
Доцент факультета РГФ выступила на международной конференции, посвященной проблемам искусственного интеллекта
24.11.2020 19:40
Наука
/ Просмотров: 1667
12–14 ноября Институт языкознания Российской академии наук провел международную конференцию «Лингвистический форум 2020: Язык и искусственный интеллект».
Конференция отличалась широким представительством российских и зарубежных учёных, которые обсудили актуальные проблемы исследований на стыке лингвистики и искусственного интеллекта, в том числе в области компьютерной лингвистики (Natural Language Processing).
На конференции обсуждались такие актуальные темы, как проблема порождения и понимания языка, методы машинного обучения, лингвистические технологии будущего, а также применение нейронных сетей для решения задач искусственного интеллекта.
Доцент кафедры теоретической и прикладной лингвистики факультета романо-германской филологии Ольга Донина выступила в секции «Нейросети и машинное обучение (Neural networks and machine learning) с докладом на тему «Возможность использования методов машинного обучения для автоматического выявления стертых метафор». Рассмотренная проблематика вызвала живую дискуссию в связи с тем, что выявление стертых метафор является важным шагом для определения иронии и юмора при автоматической обработке естественного языка, так как позволяет извлекать смыслы с учетом языковых коллизий и снимать контекстную неопределенность, без чего невозможна корректная интерпретация текстов.